在基于遥感影像进行智能解译分析之前，通常要对不同时相的影像、全色影像与多光谱影像进行几何纠正与配准，eCognition v10.3软件中新增了影像配准（Image Registration）的新算法，通常该算法，可以快速进行影像的自动配准预处理。现在让我们一起看看具体操作。

数据信息

影像传感器：GeoEye-1

影像分辨率：2米

影像配准参数设置

1. 影像配准前效果。道路、河流等其它地类均有不同程度的像素级误差。

图1 影像配准前

2. 基于eCognition软件的影像配准算法（image registration）进行自动化配准，基本参数设置有：①输入基准影像的任意一个波段；②输入待配准影像的图层与相匹配的全部波段；③选择影像配准的方式（自动化、手动添加控制点、基于矩阵）；④设置配准后影像各波段输出时的前缀、设置关键点匹配文件输出路径等等。

图2 影像配准算法参数面板

图3 影像配准后

3. “影像配准”算法输出的文件主要有：①两张影像之间的“点匹配文件”；②转换矩阵表。该信息可为该地区后续的其它时相的影像配准方面提供参照或成为输入。

图4 点匹配文件与转换矩阵数据信息

以上就是自动化“影像配准”算法的技术分享。今日分享就到这里，我们下期再见。自动影像配准算法详解请点击下方的视频观看学习。