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Trimble eCognition软件应用技术之九:——深度学习(CNN)篇: CNN模型的创建、训练与应用
发布时间:2021-11-18 11:06:45| 浏览次数:

1 eCognition软件中卷积神经网络分类算法


 eCognition软件在完成的样本包的创建之后,其后续操作流程是创建、训练与应用模型。具体操作流程如下。

步骤1:创建CNN模型  

运用“create convolutional neural network”算法创建CNN模型

2 eCognition软件中创建CNN模型


步骤2:训练CNN模型 

运用“train convolutional neural network”算法训练CNN模型

3 eCognition软件中训练所创建的CNN模型


步骤3:保存训练后的CNN模型  

运用“save convolutional neural network”算法保存已训练的CNN模型

4 eCognition软件中保存训练后的CNN模型


步骤4:加载已保存的CNN模型 

加载要解译分析的影像数据集,运用“load convolutional neural network”算法,加载前期训练后保存的模型。

5 eCognition软件中加载已保存的CNN模型


步骤5:应用CNN 模型 

运用“apply convolutional neural network”算法,应用加载的CNN模型,生成各类地物特征热度图像。

6 eCognition软件中应用CNN模型


 

7 裸地热度图                                                      8 林地热度图

 


11  水体热度图

步骤6

基于应用CNN模型获得的各类地物的热度图与影像数据,采用面向对象影像分析(OBIA)分类方法,完成最终的地物特征提取与分类。

12  CNNOBIA相结合的地物特征分类结果

 





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