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探索用于复杂农业地物特征的最酷的 eCognition 算法: 地图-区域、查找域极值和影像对象融合 ​
发布时间:2021-07-05 17:08:36| 浏览次数:
 

 

Trimble eCognition Developer 提供了一些工具来利用遥感影像中包含的信息,超越常见的分割和分类过程。 在本次网络研讨会中,Peña 博士将展示一些他认为最强大和最有创意的 eCognition 算法,用于解决农业场景中的复杂目标,例如作物行检测、早季杂草识别和耕作方向图。 使用 地图/区域(Map/Region)我们可以分割图像并以较低的计算成本并行工作,使用 查找域极值(find-domain-extreme) 我们可以检测最佳对象以改进分类,使用影像对象融合(image-object-fusion) 我们可以重新定义我们的分割层并对其进行调整到我们的最终目标。 通过本网络研讨会中描述的案例研究,这些算法将变得更容易理解和更酷。

 

培训时间:20210714日(星期三)晚上22:00(北京时间)

培训讲师:Keith PetersonTrimble eCognition软件产品经理)

                    Jose Manuel Peña博士

                    

培训注册网址:   

https://go2.trimble.com/2021-07-14-GEO-EC-WB-eCog-Ag_LandingPage-Registration.html


 





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